Daily Life
講到日常生活，不得不提美國的外送、送貨服務非常方便 。在五月多簽房租約時還很擔心傢俱要怎麼買，結果多慮了… 有了Amazon，幾乎可以搞定生活上需要的大小用品，而且種類很齊全。另外還有像是生鮮超市的外送服務。可以說是拿起一台手機滑滑手指，就可以搞定基本生活所需。我感覺我的消費習慣被改變了不少… 等公車時滑、老師上課講笑話時滑，有時不小心一個手滑，錢包就哭哭了…
另外一個很值得提的東西是美國人很愛玩coupon code, referral。信用卡開卡、開銀行帳戶、甚至定存都可玩referral，而且獎勵還不少！會員制的服務，也常常可以用referral，如果在生活中留意這些，可以省下不少。
至於吃的部分，我原以為這個中西部農村大學周遭只有玉米田，結果比想像中的好不少，校園周邊不乏日式、韓式、中式、墨西哥、印度…等等的料理。目前已經嘗試了不少，但是還沒找到令人驚艷的。好想回台北拉。 不過我發現這邊的藍莓和鮭魚很不錯。其中首推我在某家愛爾蘭餐廳吃到的煙燻鮭魚。鮭魚的肉質飽滿，煙燻過後淋上特製的醬料非常香，一口鮭魚配上一小匙馬鈴薯泥，絕對是平日課業＆找實習轟炸後的最佳救贖。
總體來說，美國生活算是很不錯，氣候也非常宜人，在台灣常發生的過敏在這邊都消失了呢。
Courses
這邊上課方式挺特別的，一門課硬是要拆成兩天or三天，而不像是台灣每週一次三小時上完。起初覺得這樣很煩…像是一三五我去學校只為了一堂45分鐘的課; 但後來想想這樣其實也不錯，一來是只有45分鐘注意力可以很集中，二來是每天都有課，不至於像大學一樣睡到中午，然後再悠閒吃午餐配美劇吃到快晚餐…
因為要找實習的關係，這學期很不要臉刻意挑了涼課來修：機率論、統計方法 (迴歸分析＋變異數分析)、統計機器學習。前兩門在台灣修過，課本還一模一樣xD 以負荷量來說，跟台灣的差不多，甚至稍微輕鬆一點，作業比較少。以教學品質來說，我個人認為我在台灣的體驗比較好一點… 這邊的機率論教太慢 (連動差母函數都還沒教到)，然後統計分法教太快 (這學期教了差不多20個章節… 每章都蜻蜓點水)。另一門統計機器學習，我就非常非常喜歡。這是一門非常理論的課，大部分的時間在講解、推導模型背後的想法、數學，算是有一點挑戰性，不過老師會根據大家考試的狀況，調整課程速度、深度。
整體而言，修課方面有點小失望，選了三門，兩門偏雷。要不是有統計機器學習這門課撐著，可能會鬱卒一陣子，覺得學費丟到水坑了…
Looking for Internship
大部分來美國讀碩士的，就是期望畢業後能留在美國工作。找正職工作可說是一個漫長的過程，而暑期實習是其中一個非常重要、又容易忽略的環節。何以重要？因為據說現在大公司越來越傾向以發return offer的方式招募畢業生，也就是實習轉正。何以容易忽略？因為找隔年的暑期實習之戰早在開學 (差不多八月)甚至開學前就已經開跑，八九月乃是一個非常歡樂的季節，因為有各式各樣的迎新活動誘惑…真的很考驗自律能力。
至於該怎麼找？網路上有各種心得文可以參考。大致上分為幾個管道：career fair、網路上自己投、內推。我個人認為內推是最有效率，履歷回覆率最高的一種方法。(雖然我內推了不少還是各種被拒…)
我主要投Data Scientist (DS)、Software Engineer (SWE)相關的職缺。以下簡單分享我看到的狀況。
1, 最難過的是履歷關，履歷過關後的電話面試不會很難。
2, DS的缺巨難找，不僅缺少 (據說臉書每年會招募2000個SWE實習生，200個DS實習生)，又要跟博士競爭 (博士一～四年級都會是競爭者，而且來自各種科系…統計、資工、化工、生物工程,…etc)，非常之辛苦，但還是有機會找得到。
3, SWE的前景感覺還是很不錯的，Amazon今年大量撈人，Google也發了不少offer。
4, 一些數據：
DS投遞數量：120+
DS拿到面試：Fedex, Lubrizol, Google, Travelers, FHLBank, Expedia
SWE投遞數量：10+
SWE拿到面試：Bloomberg, Cisco
Summary:
這段時間有點辛苦…自己底子不好也沒太多工作經驗，常常在收到拒絕信時陷入自我懷疑，是不是還沒準備好來美國。所幸以前失敗經驗很多 (像是雙主修統計系申請了三次才成功…)，韌性還算強，跌倒之後就躺下休息一下，過一會再起來。所幸最後成功上岸了，雖然我最想去的Airbnb一直遲遲不給我回覆… 但不想等了ＱＱ下學期想專心當個學生，做一些想做的事。感謝路上幫我踉蹌追夢的人們，明年暑假矽谷見：）
